灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型做出预测的一种预测方法。其基于客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和判断。
优势为:
- 所需建模信息少
- 运算方便
- 建模精度高
- 可以客服传统回归分析等方法存在的需求数据量大,计算量大,可能出现反常情况等的弊端。
灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型做出预测的一种预测方法。其基于客观事物的过去和现在的发展规律,借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析,并形成科学的假设和判断。
优势为:
用于处理数据缺失,基本思想是根据周围点建立联系,以补充缺失数据,或者预测未来的数据。
环境配置主要参考了海创电子的教程,但应该是keil5新版本问题,配置过程中出现了很多问题,本文将进行一个总结
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排名问题(同分数排名处理)
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